迁移前博客目录
Linux笔记Linux系统相关 Linux文件系统 Linux环境变量 Linux设定定时程序 Linux文件操作 Linux重定向和管道命令 Linux手动编译软件 grep的用法 Linux创建账户并赋予管理员权限 Linux更改用户/组id Linux挂载命令mount详解 Linux修改MAC地址 Linux软件 终端复用神器tmux的使用 anaconda3的安装和使用 jupyter notebook的安装和使用 Linux安装JupyterLab conda打包环境并迁移 使用jupyter nbconvert后台执行jupyter notebook Slurm任务调度系统的使用 环境配置笔记Linux相关 CentOS 7升级gcc版本 yum安装软件报错lvm.LibLVMError: (0, ‘’) linux编译编译错误‘GLIBCXX_3.4.20’ not found linux升级cmake Ubantu安装深度学习环境全记录 R语言相关 R语言安装外源包编译报错：‘for’ loop initial declarations...
【实用工具】使用 tmux 保存和恢复会话
动机在日常开发中，我会使用 Tmux 来管理多个终端窗口和会话。而如果服务器重启，通常需要重新手动建立会话。tmux-resurrect 和 tmux-continuum 这两个插件的组合可以让你： tmux-resurrect: 手动保存和恢复 tmux 会话 tmux-continuum: 自动保存会话，并在 tmux 启动时自动恢复 两者结合使用，可以实现真正的”无缝工作”体验——即使系统重启，你的工作环境也能完整恢复。 安装1. 安装 TPM (Tmux Plugin Manager)首先需要安装 tmux 插件管理器： 1git clone https://github.com/tmux-plugins/tpm ~/.tmux/plugins/tpm 2. 配置 ~/.tmux.conf1vi ~/.tmux.conf 在末尾添加以下配置： 123456789101112131415161718192021222324252627# 插件列表set -g @plugin 'tmux-plugins/tpm'set -g @plugin...
【实用工具】使用 Tailscale 搭建虚拟局域网
什么是 TailscaleTailscale 是基于 WireGuard 协议构建的零配置 VPN 解决方案(zero-config VPN solution)。它可以： 自动建立点对点加密连接(peer-to-peer encrypted connection) 无需复杂的防火墙配置(firewall configuration) 支持 NAT 穿透(NAT traversal) 提供简单的设备管理界面 环境概览在我们的场景中： 公司 Windows 工作站：内网 IP 172.22.26.185，作为 Subnet Router 家中 Mac：通过 Tailscale 访问工作站和公司内网 iPhone：移动端访问 安装 Tailscale在 Windows 工作站上安装 访问 Tailscale 官网 下载 Windows 版本安装包 运行安装程序，按提示完成安装 首次运行时会要求登录，可以使用 Google、Microsoft 或 GitHub 账号 登录后，工作站会自动加入你的 Tailscale 网络(Tailscale network) 在 Mac...
【博客搭建】将博客与图床从自建 Nginx 迁移到宝塔面板的Nginx
虽然自建 Nginx 纯净高效，但为了追求可视化管理和企业级安全特性，我决定将 Web 服务迁移到 宝塔面板 Nginx！ 迁移前备份宝塔面板的 Nginx 和 Ubantu 系统 apt 安装的 Nginx 会引起冲突，因此需要先卸载系统上安装的 Nginx 。首先将所有旧的 Nginx 配置文件（/etc/nginx）打包，确保数据无失： 1234# 停止旧服务并创建备份文件sudo service nginx stopmkdir ~/nginx_confsudo cp -r /etc/nginx ~/nginx_conf/ 卸载系统 Nginx使用 purge 确保移除所有旧 Nginx 文件和配置，为宝塔环境腾出干净空间： 12sudo apt purge nginx nginx-common -ysudo apt autoremove -y 部署宝塔 Nginx 与站点创建登录宝塔面板，安装 LNMP 环境，然后创建两个站点。 由于需要维持 Cloudflare Tunnel 的自定义端口，需要在宝塔的 “添加站点” 时使用...
【LLM】深入理解LLM的 Chat Template
为什么需要 Chat Template?大语言模型本质上是文本续写器(text continuation model)。它们并不天然理解”对话”这个概念,只能处理纯文本。因此,我们需要一种标准化的方式来告诉模型: 哪段文本是系统提示(system prompt) 哪段文本是用户输入(user input) 哪段文本是助手回复(assistant response) 如何处理工具调用(tool calls) Chat Template 就像是对话的格式说明书,确保训练和推理时使用完全一致的格式。 Chat Template 的结构让我们看一个来自 Qwen3-4B-Instruct 模型的真实例子: 1234567{ "chat_template": "{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}...", "eos_token":...
【实用工具】重温vim
Vim的模式系统Vim最独特的特性是其模式系统 (modal system)。理解这些模式是掌握Vim的关键： 1. 普通模式 (Normal Mode)这是Vim的默认模式，用于导航和执行命令。在这个模式下，键盘上的每个按键都是一个命令。 2. 插入模式 (Insert Mode)在这个模式下，你可以像在传统文本编辑器中一样输入文本。按 i 进入插入模式，按 Esc 返回普通模式。 3. 可视模式 (Visual Mode)用于选择文本。按 v 进入字符可视模式，V 进入行可视模式，Ctrl+v 进入块可视模式。 4. 命令模式 (Command Mode)按 : 进入命令模式，可以执行复杂的命令，如保存文件、查找替换等。 常用操作启动和退出12345vim filename # 打开文件:q # 退出:q! # 强制退出不保存:wq # 保存并退出:w #...
【旅行】2025国庆丽水
D1 - 10月4日 9:11 G7349 → 11:47到丽水 午餐：？ 导航到”龙泉市上垟镇源底村” - 车程2小时 丽水 → 龙泉源底村 住宿：龙泉市区：锻造青年公寓 - ¥276/晚 D2 - 10月5日 12:30前从龙泉出发 龙泉宝剑厂 → 云中大漈 导航至”云中大漈游客中心” - 车程约2小时 云中大漈 4pm停止入场，5:30pm清场 住宿：云和/景宁县城：景宁凤凰大酒店 - ¥513/晚 D3 - 10月6日 千佛山 → 松阳 住宿：松阳：全季酒店（丽水松阳大厦店）- ¥480/晚 D4 - 10月7日 陈家铺村 → 杨家堂村 → 松阳老城 住宿：松阳民宿 D5 - 10月8日 松阳 → 丽水城区 有时间可去古堰画乡
【实用工具】重温tmux
tmux是我在大四时接触到的终端复用工具，之前一直都是那几个新建/切换窗格的操作，最近折腾gemini被迫又学了几个，在此记录一下 tmux配置文件1vim ~/.tmux.conf 输入以下配置： 123456789101112# 启用 256 色支持set -g default-terminal "screen-256color"# 添加 True Color (24-bit color) 支持# 这会告诉 tmux，对于像 xterm-256color 这样的终端，请启用 Tc (True Color) 能力set-option -ga terminal-overrides ",xterm-256color:Tc"# mouse mode# 用鼠标点击来切换并激活不同的窗格 (pane)。# 用鼠标滚轮来上下滚动当前窗格内的内容（就像在普通的终端里一样）。# 用鼠标拖动窗格的边框来调整它们的大小。set -g mouse on 在tmux任意窗格中： 1tmux source-file...
【实用工具】Linux Clash 安装与配置
使用Gemini CLI必须要服务器有外网环境，这也是我一直想搞的，开整！Github上找了个开源项目：https://github.com/nelvko/clash-for-linux-install 下载项目12git clone --branch master --depth 1 https://gh-proxy.com/https://github.com/nelvko/clash-for-linux-install.gitcd clash-for-linux-install 修改默认配置文件 复制Mac中的配置文件到resources/config.yaml文件 Mac的文件地址为/Users/tianlejin/.config/clash/阿里加速器.yaml 1vi resources/config.yaml 安装1sudo bash...
【实用工具】Vibe Coding方案总结
最近尝试了很多 AI 工具进行 vibe coding，这几天折腾了Cursor、Claude Code，Claude Code Router，Cline，Gemini CLI，Github Copilot，Cherry Studio。感觉折腾还挺浪费时间的，其实用下来应该都能满足我现在的使用场景。在此做个总结！ Cursor当我第一次在B站上看到这个工具的介绍时，简直惊为天人，感觉自己有了这玩意儿已经无敌了。前期一直在用这个，换了三个号各白嫖了14天，轻度使用了6周，从难以驾驭到开发了第一个应用，算是我 Vibe Coding的启蒙软件。后来Cursor因为计费问题风评下降。刚好我的白嫖的三个号也已经到期，一直白嫖也不是办法，充钱又不太可能😂，就没再用啦。 【对于充钱方案的评价】代码能力：强使用成本：高（充钱）/低（白嫖）折腾成本：低（充钱）/高（白嫖，每14天要重新设置rules，MCP等）推荐指数：⭐️⭐️⭐️ Claude Code + GLM 4.5Claude Code + GLM 4.5是我使用的第二套 Vibe...
【实用工具】Claude Code 安装和使用指南
Claude Code 是一个强大的命令行工具，允许开发者直接在终端中与 Claude AI 进行交互，并委托编程任务。 安装全局安装1npm install -g @anthropic-ai/claude-code 配置 GLM4.5 接入修改 ~/.bashrc 文件，添加以下环境变量： 1234export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=e9b52fc2cc26478198ac676f708ee5b9.OmzYBLQdNJhX6WUJexport ANTHROPIC_MODEL=glm-4.5export...
【LLM】ChatGPT 训练范式
Stage 1: PT(Continue PreTraining)，增量预训练 使用百科类文档类数据集，用来在领域数据集上增量预训练或二次预训练，期望能 把领域知识注入给模型...
【Linux】Docker实战
前文介绍了一大堆docker的用法，眼花缭乱。本篇文章以搭建轻量级单细胞分析环境为例，在实战中更加深刻地理解docker的用法。 首先可以自己去 docker pull 一个scanpy官方的镜像作为基础镜像，后面Dokerfile中再FROM gcfntnu/scanpy:latest就会首先检查本地是否已有这个镜像，如果本地存在，则会直接使用。 Dokerfile： 12345678# 基于现有的scanpy镜像构建单细胞分析环境FROM gcfntnu/scanpy:latest# 设置工作目录WORKDIR /workspace# 设置启动容器时执行的默认命令CMD ["/bin/bash"] 启动Dokerfile的命令1234567# 从Dockerfile构建镜像，`.`为Dockerfile所在位置docker build -t sc-analysis:latest .# 使用构建好的镜像调试容器docker run -it --rm \ -v $(pwd):/workspace \ --name sc-env \ ...
【Linux】Docker的使用
核心概念：容器、镜像与仓库 镜像 (Image): Docker 镜像打包了运行应用程序所需的一切，包括代码、函数库、环境变量和配置文件。 容器 (Container): 容器是镜像运行中的实例。如果将镜像视为面向对象编程中的“类 (Class)”，容器则是这个类的“对象 (Object)”。我们可以通过一个镜像创建任意数量的容器。每个容器都在一个隔离的环境中运行，拥有自己的文件系统、网络和进程空间，但它们共享主机的操作系统内核。这使得容器非常轻量且启动迅速。 仓库 (Registry): 镜像仓库是专门用来集中存放和分发 Docker 镜像的地方。最知名的公开仓库是 Docker Hub，它托管了海量的官方和用户分享的镜像。此外，还有许多国内的镜像仓库（或称为“镜像站”），它们可以提供更快的镜像下载速度。 Docker 安装与配置1. 一键安装可以参考 Docker 官方的示例：https://get.docker.com。 下载安装脚本1curl -fsSL https://get.docker.com -o...
【实用工具】Linux安装JupyterLab
引言JupyterLab相对于jupyter notebook来说是用过之后就再也不想换回去的存在。Linux安装jupyter lab的过程如下 安装方法 pip安装 12pip install jupyterlab # 安装jupyterpip install jupyterlab-language-pack-zh-CN # 安装汉化包，需要自己选择语言 生成jupyterlab配置文件，路径为~/.jupyter/jupyter_lab_config.py 1jupyter lab --generate-config 创建并确认密码，会生成~/.jupyter/jupyter_server_config.json 1jupyter lab password 查看文件内容，如下图，复制password后的一串字符 1less ~/.jupyter/jupyter_server_config.json 修改配置文件 1vim ...
【实用工具】通过 VS Code Tunnel远程登陆服务器
引言VS Code Tunnel 功能可以让我们通过安全隧道连接到远程机器 连接程Linux服务器：使用 Code CLI 命令1. 在远程机器安装 CLI 下载12curl -Lk 'https://code.visualstudio.com/sha/download?build=stable&os=cli-alpine-x64' --output vscode_cli.tar.gztar -xf vscode_cli.tar.gz 解压后直接是一个名为code的可执行程序 创建隧道1./code tunnel 首次运行时，会提示接受服务器许可条款，或者可以使用：1./code tunnel --accept-server-license-terms 安装为服务，这样就可以后台持续运行1234567# 需要先安装 D-Bus 服务sudo apt install dbus-user-session# 启动 D-Bus 服务systemctl --user enable dbus --now# 重启系统# 启动 code cli 服务./code...
【Agent】MCP协议介绍
什么是MCP？MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic开发的开放标准协议，旨在让AI助手能够安全、标准化地连接到各种外部数据源和工具。简单来说，MCP就像是AI助手的“工具箱”，通过这个协议，AI 大模型可以访问文件系统、数据库、API服务等外部资源，大大扩展了AI的能力边界。 MCP架构原理MCP采用客户端-服务器架构： MCP Client：通常是AI助手（如Claude Desktop、Cline、Cursor等） MCP Server：提供特定功能的服务程序 传输层：负责客户端和服务器之间的通信 MCP传输层模式1. Stdio (Standard Input/Output) 工作原理：使用标准输入/输出流进行进程间直接通信，提供最优性能且无网络开销 需要自己装mcp server的环境 配置示例1234567891011{ "mcpServers": { "github": { "command":...
【LLM】兼容OpenAI API服务使用指南
引言 在本地部署好 vLLM 之后，它会启动一个 兼容 OpenAI 格式的 API 服务。 vLLM 在内部用 FastAPI 写了一个 Web 服务，挂载了和 OpenAI API 风格一致的路由，比如： /v1/completions /v1/chat/completions /v1/models 本文将以部署在 http://172.22.215.77:6080 的服务为例，详细介绍 vLLM 的 API 路由结构、各个地址的含义，以及常用接口的调用示例。 在 http://172.22.215.77:6080/docs 可以查看由 FastAPI 自动生成的交互式 API 文档界面。 API 路由结构vLLM 的接口分为以下几类： 1. 基础运维类 GET /health → 健康检查，返回服务状态。（一般不需要 Key） GET /ping / POST /ping → Ping 测试。 GET /load → 查看服务负载信息。 GET /metrics → 导出监控指标。 GET /version → 查看服务版本。 2. Token...
【LLM】使用vLLM本地部署大模型
本文以最新的医学领域最强模型Baichuan-M2-32B为例，记录使用vLLM部署大模型并创建API服务。 创建uv环境123uv init# 添加modelscope包uv add modelscope 下载模型 去modelscope官网，找到对应模型的网页：https://www.modelscope.cn/models/baichuan-inc/Baichuan-M2-32B 12# 用modelscope下载完整模型modelscope download --model baichuan-inc/Baichuan-M2-32B 默认情况下，模型被下到了这里 1~/.cache/modelscope/hub/models/baichuan-inc/Baichuan-M2-32B 自定义模型下载位置： 1modelscope download --model baichuan-inc/Baichuan-M2-32B --local_dir /mnt/nfs_share/tlj/llms/models/ 安装环境 uv安装pytorch uv pip...
【LLM】OpenAI的response API介绍
背景 此前已经介绍过了OpenAI的 Chat Completions API 或 Assistants API。然而从 2024 年底开始，OpenAI 推出了 Responses API，并且明确这是未来的统一入口。 官方规划是： Responses API 将逐步取代 Assistants API，并可能在几年内覆盖 Chat Completions 的大部分场景。 本文将介绍新 API 与旧 API 再功能与用法伤的区别。 功能对比 对比维度 Chat Completions API / Assistants API（旧） Responses API（新） 功能覆盖 文本/多轮对话（Chat），Assistants API 支持工具调用、文件搜索等，但 API 分散 单一接口统一支持对话、多模态、工具调用、文件处理等 多模态输入 GPT-4 Turbo 等支持图片输入，但调用方式不统一 原生支持文本 + 图片 + 文件 + 语音输入 工具调用 function_call（Chat）或 Assistants API...
【LLM】OpenAI的Chat Completions API 和 Assistants API
背景Chat Completions API 和 Assistants API 都是 OpenAI 提供的大语言模型交互 API。 Chat Completions API 是 无状态对话接口 Assistants API 是 有状态智能体接口 核心定位对比 API 核心用途 特点 Chat Completions API 直接调用语言模型进行单轮或多轮对话生成 轻量、灵活、无状态（默认不保存上下文） Assistants API 构建持久化、有工具能力的“智能助手” 有状态（自动保存上下文）、支持工具和文件管理 功能对比 对比维度 Chat Completions API Assistants API 会话管理 默认无状态，需要客户端手动管理 messages 内置 threads 和 messages，自动保存会话历史 工具调用 通过 function_call 手动声明和解析 内置工具（code interpreter、file search 等）+...
【LLM】通过API调用LLM的三种方式
本文将以OpenAI接口为例，介绍调用大模型API的三种方式，从最高级的封装到最原始的http请求，依次介绍LangChain、OpenAI官方SDK、requests请求。 LangChain 封装调用代码示例： 12345678910111213import osfrom langchain_openai import ChatOpenAIllm = ChatOpenAI( temperature=0.2, model_name=os.environ.get("QWEN_MODEL_NAME"), openai_api_key=os.environ.get("QWEN_API_KEY"), openai_api_base=os.environ.get("QWEN_API_URL"), max_tokens=int(os.environ.get("MAX_TOKENS", 1000)))response =...
【LLM】LLM的量化与微调方法
引言 现代大语言模型（如 LLaMA、ChatGLM、Qwen）动辄拥有数十亿甚至上万亿参数。以 FP16 精度存储时： 模型规模 显存占用 7B 参数 ~14 GB 13B 参数 ~26 GB 70B 参数 ~140 GB 这意味着多数人无法在消费级显卡（如 RTX 3090/4090，24GB）上加载完整模型，并且推理延迟高，难以部署到边缘设备 量化（Quantization） 就是解决这一问题的关键技术：通过降低模型权重的精度（如从 16 位压缩到 4 位），大幅减少模型体积和显存需求。 模型量化的概念 量化是将高精度数值（如 FP32/FP16）转换为低精度表示（如 INT8、INT4）的过程。 常见量化方式对比 精度 每参数位数 压缩比（相比 FP32） 显存需求（以7B 模型为例） FP32 32 bit 1x 28 GB FP16 16 bit 2x 14 GB INT8 8 bit 4x 7 GB INT4 4 bit 8x 3.5 GB 4-bit...
【Agent】Agent的开发工具介绍
AI Agent的定义AI Agent是一种能够自主感知环境、制定决策并执行行动以实现特定目标的智能系统。在大模型时代，AI Agent通常由大语言模型驱动，具备以下四大核心要素： 规划（Planning）：能够分解复杂任务，制定执行计划 记忆（Memory）：具备短期和长期记忆能力，能够学习和积累经验 工具（Tools）：能够调用外部工具和API，扩展自身能力 执行（Action）：能够在环境中执行具体的行动 AI Agent开发工具分类根据功能特点、技术架构和应用场景，我们将当前主流的AI Agent开发工具分为以下几个类别： 编程框架类： LangChain、LangGraph、CrewAI、Semantic Kernel、AutoGen、Phidata 无代码/低代码平台类：Coze、Dify、星辰Agent、Trickle AI、AgentGPT、Gumloop、FlowiseAI 专业化工具类：AutoGPT、GPT Engineer 企业级解决方案类：Superagent、Reworkd AI 集成平台类：Zapier AI...
【Linux】使用 Tinyproxy 让远程服务器走本地网络访问外网
一、背景在日常运维或科研计算中，我们经常遇到远程服务器无法直接访问外网的情况，例如： 服务器所在网络环境有防火墙限制 服务器没有公网 IP 或被限制访问外部 HTTP/HTTPS 资源 此时，可以利用 本地机器的外网网络，通过 SSH 反向端口转发 + HTTP 代理（tinyproxy），让远程服务器“借道”本地网络访问互联网。 二、原理整体思路如下： 本地机器运行 tinyproxy，监听 8888 端口，提供 HTTP 代理服务 SSH 反向隧道将远程服务器的 localhost:8888 映射到本地的 8888 端口 远程服务器设置 http_proxy / https_proxy 环境变量，让 HTTP 请求通过本地代理出网 三、安装与配置1. 本地机器安装 tinyproxy1sudo apt install tinyproxy 2. 启动 tinyproxy 服务1sudo systemctl start tinyproxy 默认会监听 8888 端口，可用以下命令验证： 1sudo lsof...
【Linux】WSL2的Linux子系统网络设置
1. 启用镜像网络模式默认情况下，WSL2 的网络行为与传统虚拟机不同，其内部 IP 地址与宿主 Windows 不同，导致无法直接通过 IP 访问 WSL2 服务。 解决方法是开启镜像网络（mirrored networking），这样 Windows 和 WSL2 将共享同一个 IP 地址。 步骤：在 Windows 用户主目录（如 C:\Users\你的用户名）下新建或修改 .wslconfig 文件，添加如下配置： 1234567[wsl2]networkingMode=mirrored # 开启镜像网络dnsTunneling=true # 开启 DNS Tunneling，解决 DNS 问题autoProxy=true # 自动同步代理设置# firewall=true # 可选，启用 Windows 防火墙# [experimental]# hostAddressLoopback=true # 可选，允许 WSL2 主动访问宿主 编辑完成后，执行以下命令重启...
【Linux】使用WSL给Windows安装Linux子系统
引言如果我在十几年前跟你说「Microsoft Love Linux」，你肯定觉得我鬼打墙了，Windows 和 Linux 可一直都是竞争对手。时任微软 CEO Steve Ballmer 还曾公开宣称 Linux 是「癌症」，毕竟 Linux 作为免费、开源的 Windows 替代品，抢走了微软不少的市场份额和营收。 后来，可能是为了与 VMware 等虚拟化厂商竞争，以及发展云计算平台的需要，微软在 Hyper-V 虚拟化平台上增加了对 Linux 的原生支持，让 Windows 也可以在 Hyper-V 虚拟机中运行 Linux 系统。但是，在 Hyper-V 中运行 Linux 虚拟机需要消耗大量的系统资源，而且宿主机（Host OS）与虚拟机（Guest OS）之间的交互也比较麻烦。 什么是 WSL 2?时间来到 2017 年，事情正在起变化🤣。微软正式发布了「适用于 Linux 的 Windows 子系统」，即人们熟知的 Windows Subsystem for Linux，简称 WSL。 在 2019 年，微软又基于 Hyper-V...
【Agent】Agent的ReAct模式
引言在人工智能领域，AI Agent（智能体）是一种能够感知环境、做出决策并执行行动的系统。随着大语言模型（LLMs）的快速发展，AI Agent在自然语言处理、问答系统和交互式决策任务中的能力显著提升。然而，传统LLMs在推理（如链式思考提示，Chain-of-Thought, CoT）和行动（如调用外部工具或API）方面通常被分开研究，导致在处理需要两者结合的复杂任务时效率低下。ReAct（Reasoning and Acting，推理与行动）模式应运而生，通过将推理和行动交织在一起，使AI Agent能够更智能、更高效地完成任务。 本文将详细探讨ReAct模式的起源、其在AI Agent中的作用，以及基于ReAct的扩展和最新发展。我们将通过清晰的逻辑和示例，帮助读者理解这一技术如何推动AI Agent的进步。 ReAct模式的起源背景与动机ReAct模式最早由Shunyu Yao等人于2022年10月在论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language...
【实用工具】uv使用指南
引言 入职一个月，感受到科研与工程界的巨大差异，做科研时写的屎山⛰️代码主打一个能跑起来就行，写一大堆脚本，把算法实现了就行。 而到了工业界，新的集群、新的项目、新的模式，感觉自己还有很多需要学习！ 今天就从现代的Python包管理器uv开始，规范自己的代码，树立软件工程的思想，重拾本科死去的前端、后端、数据库、计算机网络… 预备知识1. venv venv 是 Python 自带 的一个虚拟环境管理工具，用于创建一套独立的 Python 解释器及其包管理环境。 简单用法： python -m venv .venv会在当前目录下创建一个.venv的文件夹，里面包含里面包含独立的 Python 解释器和 pip 使用source .venv/bin/activate可以激活并使用当前环境 使用pip install在当前环境下安装包 2. pyproject.toml pyproject.toml 是 Python 官方推荐...
【旅行】2025毕业旅行之阿勒泰游记
【6.5-day1】西安-阿勒泰-布尔津县-禾木村 【住】禾木村老村【景点】金山市场、禾木村 早晨4点起床，6点抵达机场，从登上灰机🛫的那一刻起，旅行就已经开始了 前半程比较困倦，后半程到了新疆上空，见到了无比震撼的地貌：有一望无际的沙漠无人区、有沙漠中依河流而建的村庄、有一半沙漠一半农田的奇观…这些更加剧了我们对于神秘阿勒泰的向往 落地阿勒泰拿到车后，先去当地金山市场采购了卡式炉、蔬菜、鸡蛋、面条等 随后直奔禾木，因为阿禾公路没有开通（每年7月开通），只能途经布尔津。中间还发生了个小插曲，开了一百公里发现无人机落在了飞机上😭，因此只能折返回去机场再拿一趟😭😭 到达禾木已是晚上8点，但好在新疆天黑的晚，把车停在村外，进村又坐了一个小时大巴，后又转公交才到达，真不容易🥹 但当我们看到民宿小木屋和村中袅袅炊烟的那一刻，所有疲倦和劳顿都被治愈了😍 ...
【NLP】知识图谱技术简介
概念知识图谱（Knowledge Graph, KG）：将知识进行结构化表示。具体来说，知识图谱是一种以实体（Entity）和关系（Relation）为核心的语义网络，通常以三元组 (head entity, relation, tail entity)，即 ⟨h, r, t⟩...
【LLM】RAG技术简介
背景大语言模型在训练阶段通常基于大规模语料（如 Common Crawl、Wikipedia、Books、Code等）进行离线学习，因此它们的知识存在以下问题： 静态性：一旦模型训练完毕，知识无法动态更新。 封闭性：模型只能生成其“知道”的内容，对未见信息无法准确回答。 幻觉性（Hallucination）：即使模型生成看似合理的内容，也可能完全不符合真实事实。 为此，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）框架被提出，用于将外部知识库引入到生成模型推理流程中，通过“检索 → 生成”的两阶段架构，让模型“读过资料再作答”。 RAG 的优势 ✅ 知识实时更新：只需更新知识库，无需重新训练大模型。 ✅ 降低幻觉风险：模型有“证据”可依，减少无中生有。 ✅ 适用于私有数据：支持接入企业文档、数据库、网页等作为知识来源。 ✅ 可控性强：检索模块可以人为控制，比如只让模型访问合规内容。 RAG 的工作流程一个典型的 RAG 系统包含两个核心模块： 检索器（Retriever）：从外部知识库（Knowledge...
【Linux】Slurm任务调度系统的使用
📌 什么是 Slurm？ 在使用高性能计算（HPC）集群时，Slurm 是最常见的任务调度器之一。 Slurm（Simple Linux Utility for Resource Management）是一个开源的集群资源管理和作业调度系统，用于管理节点资源、调度任务执行，广泛用于科研计算和深度学习训练 🧰 常用命令一览 命令 作用 示例 sinfo 查看当前集群节点状态 sinfo squeue 查看正在运行或排队的任务 squeue -u $USER srun 启动一个交互式任务或直接运行命令 srun --pty bash sbatch 提交一个批处理任务脚本 sbatch job.sh scancel 取消任务 scancel 123456 📝 1. sinfo —— 查看节点状态1sinfo 这个命令可以看到所有节点的状态，如哪些是空闲（idle）、正在使用（alloc）、维护中（down）等。例如： 1234PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELISTcpu* ...
【LLM】LLM相关名词解释
大模型的分类混合推理模型（Hybrid Reasoning Model） 混合推理模型是指结合多种推理方式（如神经网络+符号推理、检索+生成）的语言模型架构，用于提升模型的准确性和复杂任务处理能力。 常见的混合推理方式： 类型 描述 示例 🧠 神经 + 符号推理 结合大模型与符号逻辑系统（如规则树、规划器） 解决数学题、写代码 🔍 检索 + 生成（RAG） 模型先从知识库中检索相关信息，再生成回答 Bing Copilot、GPT+文档上传 🪜 逐步思考 + 工具调用 模型模拟人类逐步思考（CoT），中间步骤可调用外部API、计算器、代码解释器等 AutoGPT、Toolformer、OpenAI GPT-4o 🧭 多模型协同 使用多个模型分工处理子任务，例如一个负责理解，一个负责生成 LLM Agents、多模态推理系统 🎯 举例： 你问模型“上海到北京有多少公里？” 裸模型：根据训练时看到的语料“猜”一个数字（可能错）。 混合推理模型：先调用地图接口查询，再告诉你准确答案。 Retrieval-Augmented...
【博客搭建】把博客从本地Mac mini迁移到服务器
想来想去，还是决定把博客托管到服务器上，放在 Mac mini 上毕竟不是长久之计。开整！ 服务器安装必要环境 安装npm 1234567# 添加 Node.js 官方源curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -# 安装 Node.js 和 npmsudo apt install -y nodejs# 确认安装成功node -vnpm -v 安装Hexo CLI 123sudo npm install -g hexo-cli# 确认安装成功hexo -v 安装项目依赖 1234# 进入博客项目目录cd /home/txm/myblog/txm_blog# 会根据 package.json 自动安装所有依赖npm install 生成静态网页并测试本地部署123456# 生成 public/ 文件夹里的静态网站内容hexo clean; hexo g# 部署运行博客，注意这里输入实例端口hexo s -p 50005#...
【旅行】2025春关西旅行随记
本次关西旅行我们规划了9天8晚，在此流水账式地记录下～ Day1-20250415-上海浦东机场✈️关西机场【初见京都】 到达后搭乘 Hello kitty 主题列车🚄 Haruka 从机场前往京都 酒店定在五条地铁站附近。休整片刻后粗门觅食，google map上找了一家评分 4.6 的小店，品尝了前菜（包括海草，鱼罐头以及蒸茄子）、三种海鲜的刺身、汤豆腐、荞麦面。小店很精致，价格也比较不菲。两人花费6100円💴。 晚上步行至鸭川附近，赏京都夜景，又逛了逛便利店，购买日本特产😝 ...
【博客搭建】Mac mini + Cloudflare Tunnel 搭建免费HTTPS图床
📌动机此前用的是七牛云的图床方案, 折腾好久之后，发现这种方案存在问题： 存储空间绑定源站域名，产生的流量是计费的。(计费规则) 存储空间绑定CDN域名,需要备案，备案有需要云服务器，ip等等，手续也十分麻烦 这个方案只能用http，会导致常规状态下图片基本无法显示。想用https的话，有以下限制： 需要ssl证书（这个好解决，可以申请免费证书） 不管国内还是海外，https流量都要收费。(计费规则) 国内https需要域名备案。 🚀新方案：Mac mini + Cloudflare Tunnel 搭建免费HTTPS图床1️⃣ 在本地搭建图片静态服务器（Nginx）12brew install nginxmkdir -p ~/Desktop/blog-imgs # 创建博客图片的文件夹 编辑配置文件 /opt/homebrew/etc/nginx/nginx.conf，添加或修改以下内容： 12345678910server { listen 8080; server_name localhost; location...
【实用工具】使用ImageMagick压缩图片
在整理博客配图、摄影照片或网页图片素材时，图片太大不仅拖慢加载速度，还会占用大量空间。今天介绍一个超级实用的命令行工具：ImageMagick，可以快速、批量压缩或缩放图片 🧰 安装 ImageMagick（macOS）1brew install imagemagick ✂️ 操作示例将图片质量到 50%1234# MacOSmagick input.jpg -quality 50 output.jpg# Ubantu的旧版命令是mogrifymogrify 202505_front.JPEG -quality 30 202505_front.JPEG 将/Users/tianlejin/Desktop/2025-03里的所有图片都压缩到原来质量的50%假设你有一堆 .JPEG 图片在目录 /Users/tianlejin/Desktop/test/，可以这样压缩并输出到 resized 子文件夹： 1234# MacOSmagick mogrify -quality 50...
【实用工具】使用exiftool批量按拍摄时间重命名照片
在整理照片时，通常会遇到一堆混乱命名的文件，例如 IMG_1234.JPG、DSC0001.JPG……我们可以用一行命令，就把所有照片按「拍摄时间」重命名。 本文介绍一个强大却小巧的命令行工具：ExifTool，让你的照片重命名井井有条～ 💡 什么是 ExifTool？exiftool 是一个跨平台的命令行工具，可以读取和写入媒体文件中的元数据（如照片的拍摄时间、设备信息、GPS 等）。我们可以用它从 EXIF 中提取拍摄时间并重命名文件。 🛠 安装 ExifTool（以 macOS 为例）官网下载：https://exiftool.org/ 🌰 例子：将2025-03文件夹内的所有文件按时间戳重命名，精确到秒以下命令将当前目录下的所有 JPG 文件，重命名为拍摄时间的格式，例如 20250312_153045.jpg： 12cd /Users/tianlejin/Desktop/2025-03exiftool '-FileName<CreateDate' -d "%Y%m%d_%H%M%S%%-c.%%e"...
【博客搭建】Hexo博客的type字段
在使用 Hexo 搭建博客时，除了常规的文章（post），我们还常常需要创建各种独立页面，例如“关于我”、“归档”、“标签”、“分类”等。这些页面背后都有一个核心概念 —— type。本篇文章将全面梳理 Hexo 页面中 type 的作用与常见类型，帮助你更好地定制属于自己的博客结构。 🧠 什么是 type？在 Hexo 中，每个页面（Page）都会有一个 type 属性，用于告诉 Hexo 或主题如何渲染这个页面。它相当于是页面的“身份标签”。 如果不指定 type，Hexo 默认使用 page 或 post 类型进行处理。 📦 常见的 type 类型 type 值 用途说明 是否自动识别 常见路径 posts 默认值，表示这是文章（Post） ✅ 是 source/_posts/*.md page 普通独立页面，如 about、links 等 ✅ 是 source/about/index.md 等 tags 标签页面，展示所有标签和相关文章 ❌...
【博客搭建】绑定自定义域名
前提条件 已成功搭建 Hexo 博客，并部署到 GitHub Pages，例如 https://telogen.github.io 已在域名注册商（如阿里云）购买域名，例如 tianlejin.top 在 GitHub 仓库设置域名 打开博客的github仓库（通常是 telogen.github.io） 点击 Settings > Pages 在 Custom domain 中填写你的域名： 1tianlejin.top 点击保存（Save），此时仓库根目录会自动生成一个 CNAME 文件，内容为： 1tianlejin.top 配置域名解析（阿里云为例）登录 阿里云控制台 进入域名解析设置，为主域名添加以下 A记录： 记录类型 主机记录 记录值 说明 A @ 185.199.108.153 GitHub Pages IP A @ 185.199.109.153 GitHub Pages IP A @ 185.199.110.153 GitHub Pages IP A @ 185.199.111.153 GitHub Pages...
【博客搭建】Hexo主题及其他个性化设置
🎨 更换主题安装主题（以 Butterfly 为例）1git clone -b master https://gitee.com/immyw/hexo-theme-butterfly.git themes/butterfly 修改主配置文件 _config.yml：1theme: butterfly _config.yml中的其他配置可以一并进行修改，可以把文件内容丢给AI让其帮忙解释 安装依赖（Butterfly 需要）1sudo npm install hexo-renderer-pug hexo-renderer-stylus --save ⚙️ butterfly主题设置（在 themes/butterfly/_config.yml 中完成）导航栏设置12345menu: 首页: / || fas fa-home 博客: /archives/ || fas fa-archive 摄影: /photography/ || fas fa-camera 关于我: /about/ || fas fa-user 还要使用hexo...
【博客搭建】Hexo项目文件说明
在使用 Hexo 搭建博客时，我们会看到项目目录下自动生成了很多文件和文件夹。理解它们的作用有助于后续的维护与定制。这篇笔记记录一下各个核心文件/文件夹的作用。 🗂️ Hexo 项目结构说明12345678910your-blog/├── _config.yml├── package.json├── scaffolds/├── source/│ ├── _posts/│ └── ...（你自定义的静态资源和页面）├── themes/├── public/├── node_modules/ 📄 _config.yml Hexo 的主配置文件 设置站点标题、语言、部署方式、主题名等信息 📄 package.json Node.js 的项目配置文件 记录 Hexo 的依赖插件与版本信息 📁 scaffolds/ 存放文章模板，如 post.md, page.md, draft.md 创建文章或页面时会以此为基础 📁...
【博客搭建】Hexo的安装和博客初始化
什么是 Hexo？Hexo 是一个快速、简洁、高效的静态博客框架，适合喜欢 Markdown 的人。 安装步骤（基于M4 Mac mini）1. 下载Node.js并安装https://nodejs.org/zh-cn/download 2. 初始化git12345678910# 设置全局 Git 用户名和邮箱git config --global user.name "github账户名称"git config --global user.email "github账户邮箱"# 生成 SSH 密钥ssh-keygen -t rsa -C "github账户邮箱"# 显示 SSH 公钥cat /Users/tianlejin/.ssh/id_rsa.pub# 进入 Settings 页面，选择左边栏的 SSH and GPG keys，点击 New SSH key，将以上输出复制到github网页端的SSH key 3. 安装hexo12# sudo npm install -g [email protected] npm...