Tian Lejin's Site

这篇文章记录一次关于 terminal.cwd、启动目录和 AGENTS.md 的小排查。结论很简单：terminal.cwd 是工具执行起点，不一定等于当前 CLI 会话的 Project Context 加载目录。 起因今天遇到一个很容易混淆的问题。 我在 /Users/tianlejin 启动 Hermes，但当前 profile 的配置里写了： 123terminal: backend: local cwd: /Users/tianlejin/workspace-hermes-teacher 于是自然会产生一个疑问：如果启动目录和 terminal.cwd 不一样，Hermes 到底会加载哪个目录下的 AGENTS.md？ 当时实测的终端输出是： 1pwd 返回： 1/Users/tianlejin Project Context 中注入的内容也来自： 1/Users/tianlejin/AGENTS.md 而不是： 1/Users/tianlejin/workspace-hermes-teacher/AGENTS.md 所以这次的关键点不在于 ter...

systemd 显示 Gateway 正在运行，飞书却始终连不上。最后发现，问题不在凭据，而在新 Profile 的服务没有继承代理环境变量。 问题现象我为 Hermes 新建了 blog-writer Profile，并为它启动了独立的 systemd 用户服务： 1systemctl --user status hermes-gateway-blog-writer.service 服务状态显示为 active (running)，乍看没有异常。但 Gateway 日志中的飞书连接会等待 30 秒后超时： 12feishu connect timed out after 30sGateway started with no connected platforms — 1 platform(s) queued for retry 后续自动重连也没有成功： 1Reconnect feishu error: feishu connect timed out after 30s, next retry in 60s 这里最容易被 active 误导。它只能说明 Gatewa...

Hermes 升级后，调用本地 litellm 代理时全部模型 400，一个回归改动引发的血案！ 问题现象Hermes 升级后，调用本地模型时所有请求都返回 HTTP 400： 12345HTTP 400: litellm.UnsupportedParamsError: openai does not support parameters: ['reasoning_effort'],for model=GLM-5.2. To drop these, set `litellm.drop_params=True` or for proxy:`litellm_settings: drop_params: true` 主模型和 fallback 模型全部报同样的错，会话完全无法使用。 背景自建的 litellm 代理转发到内部模型服务。升级前使用不同厂商的独立 endpoint（Kimi、Qwen、GLM 各自有独立地址），升级后切换到了统一的 litellm 代理 endpoint。 Hermes 有一个 reasoning_effort 参数（推理力度...

明明在宿主机，却被 Hermes 误判为 Docker 容器？一个 stamp 文件引发的血案！ 🎯 问题现象今天在宿主机执行 hermes update --check，结果跳出了 Docker 相关的提示： 1234567✗ ``hermes update`` doesn't apply inside the Docker container.Hermes Agent runs as a published image (nousresearch/hermes-agent), not agit checkout — the container has no working tree to pull into. Update bypulling a fresh image and restarting your container instead: docker pull nousresearch/hermes-agent:latest 但我明明是在 macOS 宿主机上，根本没在 Docker 容器里。 🔍 背景我确实拉过 Hermes 的 Doc...

本文介绍 Hermes Agent 的上下文与记忆文件系统，包括 SOUL.md、AGENTS.md、/personality、MEMORY.md、USER.md 的作用、加载机制与最佳实践。相关文件位置：~/.hermes/ 整体概览Hermes Agent 有一套完整的”认知文件”系统，分成三类： 类型 文件 作用 生命周期 身份 SOUL.md Agent 是谁、怎么说话 全局永久 项目上下文 AGENTS.md / .hermes.md 等 当前项目的规范与指令 跟随项目 跨会话记忆 MEMORY.md / USER.md Agent 主动积累的事实与用户画像 跨会话持久 三者各司其职，互不替代。理解清楚之后，配置起来会非常顺手。 SOUL.md ⭐️：Agent 的灵魂SOUL.md 是 Agent 的主要身份，占据系统提示词的第 #1 槽位，完整替换内置的默认身份。它定义的是 Hermes 这个 Agent “是谁”——语气、表达风格、面对分歧时的态度……这些性格层面的东西全在这里。 文件位置123~/.hermes...

本文介绍 Hermes Agent 如何接入飞书，以及与飞书有关的的高级配置配置文件位置：~/.hermes/config.yaml 和 ~/.hermes/.env 创建飞书应用1hermes gateway setup 选择 Feishu / Lark，然后用飞书手机 App 扫码。Hermes 会自动帮你创建好机器人应用，配好权限，保存凭证。 基础配置确认 ~/.hermes/.env 文件中有以下必需配置： 12345# 必需FEISHU_APP_ID=cli_xxxFEISHU_APP_SECRET=secret...ishuFEISHU_DOMAIN=feishu # feishu（中国）或 lark（国际）FEISHU_CONNECTION_MODE=websocket 也可以用交互式配置：hermes gateway setup，选择 Feishu / Lark 按提示填写。 配置完成后，重启 Gateway： 1hermes gateway restart 然后在飞书里给机器人发条消...

核心概念Hermes 的模型配置分为三层： 主模型层：对话主力军，负责核心推理 辅助模型层：轻量级任务专用（图像识别、网页总结、上下文压缩） 回退链层：主模型挂了自动切换备胎 配置文件位置：~/.hermes/config.yaml 环境变量替换在 config.yaml 中可以使用 ${VAR_NAME} 语法引用环境变量，避免硬编码敏感信息： 1234567auxiliary: vision: api_key: ${GOOGLE_API_KEY} base_url: ${CUSTOM_VISION_URL}delegation: api_key: ${DELEGATION_KEY} 特性： 单个值中可以有多个引用：url: "${HOST}:${PORT}" 如果引用的变量未设置，占位符保持原样（${UNDEFINED_VAR} 不变） 仅支持 ${VAR} 语法 —— ...

本文主要介绍博主认为常用的 Hermes Agent 的核心配置项（重要的配置会标注 ⭐️）： 目录结构与配置优先级、上下文文件 显示与流式传输设置 群聊会话隔离 智能审批机制 终端后端（local / docker / ssh / modal 等） 上下文压缩 快速命令 检查点 本文未介绍但会在其他文章单独介绍的配置： 技能相关： skills 模型相关： model, providers, fallback_providers, custom_providers 本文未介绍的配置（博主认为不重要）： 管理配置、环境变量替换、内存配置、文件读取安全、工具输出截断限制、全局工具集禁用、Git Worktree 隔离、上下文引擎、迭代预算压力、上下文压力警告、凭据池策略、Prompt 缓存、辅助模型、推理努力程度、工具使用强制、TTS 配置、隐私、语音转文字（STT）、语音模式（CLI）、未授权 DM 行为、人类延迟、代码执行、Web 搜索后端、浏览器、时区、Discord、安全、网站黑名单、委托、澄清、工作目录 配置目录结构...

配置国内镜像加速macOS打开 Docker Desktop → Settings → Docker Engine，直接在界面中编辑 JSON 配置： 1234567891011121314{ "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimental": false, "registry-mirrors": [ "https://docker.m.daocloud.io", "https://hub-mirror.c.163.com", "https://mirror.baidubce.com" ]} 保存后点击 Apply & Restart...

本期共收录 51 篇文章：Cell 3 篇, Nature 12 篇, Nature Biotechnology 5 篇, Nature Communications 2 篇, Nature Computational Science 4 篇, Nature Genetics 8 篇, Nature Machine Intelligence 2 篇, Nature Methods 5 篇, Science 2 篇, Science Advances 8 篇。 CellDecoding the spatiotemporal development of human meninges发布日期：2026-05-29 | 作者：Yanxin Li, Zhongqiu Li, Yong She, Ziqing He, Changliang Wang, Yuehong Zhang, Rong Li, Lei Jin, Fen Ji, Peng Du, Ji Dong, Jianwei Jiao 该研究整合单细胞测序与空间转录组学技术，系统构建了人类早期至中期妊娠阶段脑膜发育的高分辨率时空...

本期共收录 88 篇文章：Cell 3 篇, Nature 34 篇, Nature Biotechnology 4 篇, Nature Communications 4 篇, Nature Computational Science 2 篇, Nature Genetics 7 篇, Nature Machine Intelligence 1 篇, Nature Methods 3 篇, Science 6 篇, Science Advances 24 篇。 CellHarnessing citizen science to contextualize adaptation mechanism discovery发布日期：2026-05-20 | 作者：Laura E. Tibbs-Cortes, Linqian Han, Jeremy B. Jewell, Puranjit Singh, Haiyan Huang, Ryan Benke, Tony Trieu, Zhou Tang, Soyeon Choi, Jianxin Zhao, Eudald Illa Bereng...

引言断更一个月的我终于回来了！断更一个月发生了很多有趣的事！搬家，回西安，折腾房子，黄毛来临，etc。最近加入了一个研究院AI落地小分队，在折腾打通飞书与Agent这件事。恰逢前段时间飞书 CLI 开源，本文会系统性地介绍一下飞书 CLI 的用法，以及在实际场景中的应用案例。 定义官方对lark-cli的定位非常明确：给 AI Agent 一双操作飞书的手。这句话很准确，因为在没有执行层之前，Agent 只能阅读外部文本、生成建议，却无法进入飞书这一实际工作场景。飞书 CLI 的价值，恰恰在于把“生成建议”推进到了“执行任务”。 飞书 CLI 具备以下特点： 面向 人类用户与 AI Agent 双场景设计 覆盖 18 个业务域 提供 200+ 命令 配套 26 个 AI Agent Skills 飞书 CLI 能做什么飞书 CLI 已经覆盖了飞书生态中的核心协作场景，任何已经暴露在飞书开放 API 中的能力，原则上都可以被 CLI 和 Agent 组合起来。主要能力包括： 业务域 典型能力 消息与群组 发消息、回复消息、搜索消息、管理群聊、下载文件与图片 文...

本期共收录 54 篇文章：Cell 4 篇, Nature 15 篇, Nature Biotechnology 1 篇, Nature Communications 2 篇, Nature Computational Science 3 篇, Nature Genetics 7 篇, Nature Machine Intelligence 3 篇, Nature Methods 8 篇, Science 2 篇, Science Advances 9 篇。 CellThe temporal architecture of the seminiferous epithelial cycle revealed by spatial transcriptomics发布日期：2026-05-15 | 作者：Arun Chakravorty, Jina Yun, Henry Amrhein, Katsuya L. Colón, Toshiyuki Sato, Benjamin D. Simons, Shosei Yoshida, Long Cai 空间转录组学技术为解析组织发育与功能...

本期共收录 41 篇文章：Cell 10 篇, Nature 7 篇, Nature Biotechnology 2 篇, Nature Communications 1 篇, Nature Computational Science 1 篇, Nature Genetics 5 篇, Nature Machine Intelligence 3 篇, Nature Methods 2 篇, Science 3 篇, Science Advances 7 篇。 CellAI-predicted spatial transcriptomics unlocks breast cancer biomarkers from pathology发布日期：2026-05-08 | 作者：Eldad D. Shulman, Emma M. Campagnolo, Roshan Lodha, Youngmin Chung, Amos Stemmer, Thomas Cantore, Beibei Ru, Tian-Gen Chang, Sumona Biswas, Saugato Rahman ...

本期共收录 36 篇文章：Cell 2 篇, Nature 4 篇, Nature Biotechnology 5 篇, Nature Computational Science 2 篇, Nature Genetics 7 篇, Nature Machine Intelligence 2 篇, Nature Methods 5 篇, Science 7 篇, Science Advances 2 篇。 Nature BiotechnologyTracing the rise of biomedical foundation models发布日期：2026-04-30 | 作者：Yuzhou Chang, Hao Cheng, Mirage Modi 等 随着人工智能与生命科学的深度融合，生物医学基础模型（biomedical foundation models）正成为推动该领域革新的重要驱动力。《Nature Biotechnology》发表的综述Tracing the rise of biomedical foundation models对这一快速发展的领域进行了系统性...

本期共收录 42 篇文章：Cell 2 篇, Nature 8 篇, Nature Biotechnology 3 篇, Nature Communications 1 篇, Nature Genetics 6 篇, Nature Machine Intelligence 3 篇, Nature Methods 3 篇, Science 8 篇, Science Advances 8 篇。 CellThe evolution of high-order genome architecture revealed from 1,000 species发布日期：2026-04-21 | 作者：Yizhuo Che, Stephen J. Bush, Hui Lin, Mingxuan Li, Xiaofei Yang, Qi Xie, Yuchun Liu, Deyu Meng, Kai Ye 三维基因组结构的演化轨迹是理解基因调控机制与物种适应性分化的关键科学问题。近期发表于《Cell》的一项大规模比较基因组学研究，通过对1,025个物种开展系统的Hi-C数据分析，全面揭示了真核...

本期共收录 79 篇文章：Cell 6 篇, Nature 24 篇, Nature Biotechnology 2 篇, Nature Communications 2 篇, Nature Computational Science 3 篇, Nature Genetics 8 篇, Nature Methods 5 篇, Science 10 篇, Science Advances 19 篇。 CellGut microbiome is associated with recurrence-free survival in patients with resected high-risk melanoma receiving adjuvant immune checkpoint blockade发布日期：2026-04-17 | 作者：Mykhaylo Usyk, Richard B. Hayes, Rob Knight, Antonio Gonzalez, Huilin Li, Iman Osman, Jeffrey S. Weber, Jiyoung Ahn 肠道微生...

编者按：hermes 是继 openclaw 之后另一个爆火的 ai 私人助理。相比于 openclaw，主打安全和自我进化。我使用了之后，发现相比 openclaw 确实好用不少。主要在于以下几点： 工具调用过程可实时显示 openclaw 更像一个黑盒，发出一条指令后，在后台自己运行半天，channel 端没有任何反应，直到干完活了才一次性蹦出来十几条消息，不能显示运行过程或中途打断或 hermes 可以通过编辑消息的形式实时显示工具调用（read/exec）、模型切换、vision 能力的调用过程，中途发送消息还可以停止当前人物并快速回复，非常可控 确实更安全 我遇到过让 oepnclaw 配置一个东西，尝试未生效后，会使用 rm -rf 命令去删除缓存。这当然也与模型能力不足有关。但这确实说明 openclaw 没有对这种危险命令的强制禁止手段。 而 hermes 有一套自己的安全机制，防止危险命令执行，例如，在我使用在我使用 hermes 时，试图创建一个 Skill 让他调用 patch 工具去对自己的配置文件进行一个修改，但这个 skill 被安...

本期共收录 53 篇文章：Cell 1 篇, Nature 20 篇, Nature Biotechnology 2 篇, Nature Communications 3 篇, Nature Genetics 5 篇, Nature Machine Intelligence 1 篇, Science 11 篇, Science Advances 10 篇。 CellAccelerating discovery of cancer causes for prevention in the era of rising early-onset cancers发布日期：2026-04-07 | 作者：Mengyao Shi, Gary J. Patti, Marc J. Gunter, Ramaswamy Govindan, Iris Lansdorp-Vogelaar, Ting Wang, Jeffrey P. Townsend, Graham A. Colditz, Yasmine Belkaid, Yin Cao 这篇发表在《Cell》上的观点文章聚焦当前全球公共卫生领域面临...

🦐 毛哥甩给我一份模型配置规范，让我对照检查。行，检查完顺便整理成文。 1️⃣ agents.defaults.model — 全局默认模型对所有 agent 生效（除非被覆盖）。 12345678910111213{ "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "uihai/glm-5", "fallbacks": [ "modelscope/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B", "modelscope/moonshotai/Kimi-K2.5" ] } } }} 字段 含义 primary 默认模型 fallbacks[] 备用模型列表，主...