【网络与代理】内网机器通过跳板机访问外网
背景在实际工作中，经常会遇到这样的场景：手头有一台内网机器（比如 A100 训练节点），它无法直接访问外网，但有另一台机器既能访问内网又能访问外网，可以作为跳板。本文记录如何在没有 root 权限的情况下，让内网机器的当前终端会话通过跳板机访问外网。 环境信息： 机器A：内网机器，无外网，无 root 权限 机器B（跳板机）：172.22.26.185，用户名 tianlejin，有外网访问能力 整体思路大多数工具只认 HTTP 代理，不支持 SOCKS5。因此用 SSH 建立 SOCKS5 隧道后，还需要用 gost 将其转为 HTTP 代理，再统一让所有工具走 HTTP 代理： 12应用 → HTTP代理(gost) → SOCKS5隧道(SSH) → 机器B → 外网 127.0.0.1:8118 127.0.0.1:1080 第一步：建立 SSH SOCKS5 隧道检查端口是否被占用1ss -tlnp | grep 1080 无输出则端口空闲，若被占用换 1081、1082 等端口再查。 建立隧道1ssh -D 1080 -N -f tian...
【ClawDaily】飞书发送图片完整指南
飞书机器人发送图片的完整解决方案，三步搞定！ 🐛 问题背景在 OpenClaw 中通过飞书插件发送图片时，直接使用 message 工具的 media 参数会失败，飞书只显示文件路径而不是图片。 原因： 飞书需要先把图片上传到它的服务器拿到 image_key，再用原生图片消息格式发送。 ✅ 解决方案（三步走）步骤 1：获取飞书访问令牌12345678# 配置 App ID 和 App SecretAPP_ID="你的应用 App ID"APP_SECRET="你的应用 App Secret"# 获取 tokenTOKEN=$(curl -s -X POST https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal/ \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"app_id\":\"$APP_ID\",\"a...
【AI工具】OpenClaw 进阶篇：必装的 10 个 Skills
在上一篇文章中，我们介绍了 OpenClaw 的基本安装和使用。本文将深入探讨 OpenClaw 的 Skills 系统，按照推荐的安装顺序介绍 10 个最实用 Skills。 什么是 OpenClaw SkillsSkills 是 OpenClaw 的扩展功能模块，类似于浏览器插件或 VS Code 扩展。通过安装不同的 Skills，可以让 AI 助手获得更多能力，比如联网搜索、文件操作、代码执行等。 Skills 的优势： 模块化设计，按需安装 社区驱动，持续更新 易于管理和配置 支持自定义开发 Skills 管理基础如果你执行 clawhub list 提示 command not found，通常是还没有安装 clawhub，或者 npm 全局 bin 目录没有加入 PATH。 先确认 Node.js 和 npm 可用 12node -vnpm -v 安装 clawhub CLI（官方 npm 包） 1npm i -g clawhub 如果不想全局安装，也可以直接用 npx（免安装） 1npx clawhub@latest list 安装后仍...
【BioAIWeekly】20260224
本期共收录 30 篇文章：Nature 6 篇, Nature Biotechnology 2 篇, Nature Computational Science 1 篇, Nature Genetics 1 篇, Nature Machine Intelligence 2 篇, Nature Methods 1 篇, Science 10 篇, Science Advances 7 篇。 NatureAI tools can design genomes. Will they upend how life evolves?发布日期：2026-02-23 | 作者：Kate Adamala 这篇Nature新闻特写探讨了人工智能在合成生物学领域的革命性应用。随着计算技术的突破性进展，科学家们正获得从头设计完整基因组的能力，这一新兴领域融合了深度学习与合成生物学的前沿技术。 文章指出，先进的AI算法和机器学习模型正在重塑我们构建合成生物体的方式。通过深度学习技术，研究人员能够预测基因序列的功能、优化代谢通路，甚至设计全新的基因组架构。这种计算驱动的设计能力不仅加速了合成生物学的发展...
【BioAIWeekly】20260218
本期共收录 58 篇文章：Cell 4 篇, Nature 6 篇, Nature Biotechnology 1 篇, Nature Communications 1 篇, Nature Computational Science 2 篇, Nature Genetics 7 篇, Nature Machine Intelligence 4 篇, Nature Methods 6 篇, Science 11 篇, Science Advances 16 篇。 CellGiant DNA viruses encode a hallmark translation initiation complex of eukaryotic life发布日期：2026-02-17 | 作者：J. Maximilian Fels, Aidan B. Hill, Richard Han, Jasmine M. Garcia, Hugo Bisio, Chantal Abergel, Philip J. Kranzusch, Amy S.Y. Lee 巨型DNA病毒（Giant DNA viru...
【BioAIWeekly】20260209
本期共收录 64 篇文章：Cell 5 篇, Nature 21 篇, Nature Biotechnology 3 篇, Nature Communications 3 篇, Nature Genetics 7 篇, Nature Machine Intelligence 3 篇, Science 10 篇, Science Advances 12 篇。 CellSensory neurons drive immune exclusion by stimulating a dense extracellular matrix in the breast cancer tumor microenvironment发布日期：2026-02-05 | 作者：Si-Wei Zhang, Han Wang, Yi Xiao, Luo-Tian Liu, Minhong Shen, Zhuang Wang, Shen Zhao, Xiao-Hong Ding, Ying Wang, Qing-Yuan Zhuang, Jinfei Ni, Zhi-Ming Shao, Yi-Zhou J...
【投资理财】为什么有的大公司选择不上市?
为什么大部分企业选择上市？对于许多企业来说，上市（Going Public/IPO）是一个重要的里程碑，主要原因包括： 融资需求。通过首次公开募股（IPO, Initial Public Offering），企业可以快速筹集大量资金，用于扩张业务、研发投入、偿还债务或进行并购。这种股权融资（Equity Financing）不需要偿还本金，也没有利息负担，是企业快速发展的重要资金来源。 提升品牌影响力。上市公司往往被视为更加正规、透明和有实力的企业，这有助于提升品牌形象，增强客户、供应商和合作伙伴的信任。上市本身就是一次巨大的品牌宣传。 股权流动性。上市为早期投资者和创始人提供了退出机制，让他们的股权可以在公开市场上交易变现。同时，员工持有的股票期权（Stock Options）也能在二级市场（Secondary Market）实现价值，这是吸引和留住人才的重要手段。 公司治理的完善。上市公司需要遵守严格的监管要求，建立规范的公司治理结构（Corporate Governance），这有助于企业管理更加专业化和制度化。 上市的代价 失去控制权。上市后，创始人和管理...
【投资理财】理财常用概念科普
证券：投资工具的总称证券是指各类记载并代表一定权利的法律凭证，是金融市场中最基础的概念。证券主要包括股票、债券、基金等投资工具。简单来说，证券就是你在金融市场上可以买卖的各种投资产品的统称。 股票：成为公司股东股票是股份公司发行的所有权凭证，购买股票就意味着你成为了这家公司的股东之一。股票持有者可以享受公司的分红收益，也要承担公司经营的风险。股票价格会随着公司业绩、市场情绪等因素波动，是一种高风险高收益的投资工具。 常见例子： 腾讯控股（00700.HK） 贵州茅台（600519.SH） 苹果公司（AAPL） 红利：股东的投资回报红利也称为股息或分红，是上市公司将利润的一部分分配给股东的回报。公司通常会在年度或季度结束后，根据盈利情况决定是否分红以及分红金额。红利是股票投资收益的重要来源之一，除了股价上涨带来的资本利得外，稳定的红利收入也是很多投资者看重的因素。 股票指数：市场表现的晴雨表股票指数是反映股票市场整体价格水平及其变动趋势的指标，通过选取一定数量的代表性股票，计算其价格的加权平均值来编制。投资者可以通过股票指数了解市场整体走势，也可以通过指数基金或ETF投资整个...
【Agent】基于Lang生态的智能体开发最佳实战
引言LangChain 和 LangGraph 是目前最流行的 AI Agent 开发框架。LangChain 提供了丰富的工具抽象和 LLM 接口，而 LangGraph 则提供了强大的状态图和工作流控制能力。 本文将基于真实的急诊科分诊智能体项目，介绍如何结合 LangChain 和 LangGraph 构建生产级智能体。 Lang 生态核心概念LangChain vs LangGraph在 Lang 生态中，LangChain 和 LangGraph 各有侧重： LangChain： 提供工具抽象（BaseTool）和 LLM 接口 适合简单的链式调用和 ReAct Agent 基于 Prompt 模板控制流程 快速原型开发 LangGraph： 提供状态图（StateGraph）和工作流控制 适合复杂的多步骤、多分支流程 显式的流程控制和状态管理 更好的可调试性和可观测性 最佳实践：结合使用 使用 LangChain 定义工具（BaseTool）和 LLM 接口 使用 LangGraph 构建状态图和工作流 Agent 的核心要素一个完整的生产级 Agent...
【BioAIWeekly】20260202
本期共收录 46 篇文章：Cell 3 篇, Nature 18 篇, Nature Biotechnology 2 篇, Nature Communications 2 篇, Nature Computational Science 3 篇, Nature Genetics 2 篇, Nature Machine Intelligence 2 篇, Science 9 篇, Science Advances 5 篇。 CellMolecular features of human pathological tau distinguish tauopathy-associated dementias发布日期：2026-01-29 | 作者：Mukesh Kumar, Christoph N. Schlaffner, Shaojun Tang, Maaike A. Beuvink, Arthur Viode, Waltraud Mair, Meenakshi Jha, Ceren Uncu, Hendrik Wesseling, Tian Wang, Derek H. Oakle...
【AI工具】OpenClaw 安装和使用指南
OpenClaw 是一个强大的 AI 助手平台，支持多种聊天软件集成，可以通过命令行、网页界面或聊天软件与 AI 进行交互。 经过一番折腾，咱也算是玩上了。但感觉使用场景有限，更多玩法和可能性还需社区进一步迭代。 安装与初始化 使用一键安装脚本： 1curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 初始化配置 1openclaw onboard 基本使用 启动和管理主程序 1234567891011# 启动 gatewayopenclaw gateway start# 重启 gatewayopenclaw gateway restart# 停止 gatewayopenclaw gateway stop# 查看运行状态openclaw gateway status 使用 TUI（终端用户界面）进行对话 1openclaw tui 启动网页版 Dashboard 1openclaw dashboard 查看和修改配置 12345# 交互式配置向导openclaw config# 交互式配置凭证和设备op...
【BioAIWeekly】20260126
本期共收录 51 篇文章：Cell 6 篇, Nature 14 篇, Nature Communications 3 篇, Nature Computational Science 1 篇, Nature Genetics 8 篇, Nature Machine Intelligence 1 篇, Science 5 篇, Science Advances 13 篇。 CellCan H5N1 avian influenza in dairy cattle be contained in the US?发布日期：2026-01-23 | 作者：Jonathan E. Pekar, Alvin Crespo-Bellido, Philippe Lemey, Andrew S. Bowman, Thomas P. Peacock, Jennine N. Ochoa, Andrew Rambaut, Oliver G. Pybus, Michael Worobey, Martha I. Nelson 自2024年以来，高致病性H5N1禽流感病毒在美国奶牛群中持续扩散，首次证实禽流...
【论文分享】BiCLUM-双边对比学习的单细胞多组学整合方法
个人推荐指数：⭐️⭐️ BiCLUM 简介BiCLUM（Bilateral Contrastive Learning for Unpaired Single-Cell Multi-Omics Integration）是一种基于双边对比学习的单细胞多组学数据整合方法，专门用于整合未配对的单细胞 RNA-seq 和 ATAC-seq 数据。该方法由西安交通大学李丽敏团队开发，发表于 bioRxiv（2025年3月）。 BiCLUM 的核心能力包括： 未配对数据整合：无需配对的多组学数据，可直接整合来自不同实验的 RNA-seq 和 ATAC-seq 数据 双边对比学习：同时在细胞层面和特征层面进行对比学习，增强跨模态对齐 批次效应校正：有效消除批次效应，同时保持生物学异质性 联合嵌入空间：将不同模态的数据映射到统一的低维嵌入空间 BiCLUM 的主要应用场景： 整合来自不同实验的单细胞 RNA-seq 和 ATAC-seq 数据 跨模态细胞类型识别和注释 发现跨模态的生物学关系和调控网络 批次效应校正和数据标准化 模型架构BiCLUM 采用基于自编码器的架构，结合对比学...
【论文分享】Multimodal Transformer-多尺度基因组学的多模态基础模型
个人推荐指数：⭐️⭐️⭐️ 论文简介这是一篇发表在 Nature Methods（2025年12月）的综述性文章，系统性地回顾了 Transformer 模型在多尺度基因组学中的应用和发展。文章由沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的 Jesper Tegner 团队撰写，全面梳理了从单模态到多模态 Transformer 模型的演进历程，并提出了构建”超级 Transformer”（Super Transformer）的愿景。 文章的核心贡献包括： 系统性分类：将基因组学中的 Transformer 模型分为三个层级（单模态、增强单模态、多模态） 技术综述：详细介绍了 Transformer 在基因组序列、单细胞组学和空间转录组学中的应用 实践指导：提供了四个基于公开数据集的代码教程，涵盖多组学、基因组序列、单细胞和空间转录组分析 未来展望：提出了构建模块化”超级 Transformer”的架构设想，用于整合异质性模态数据 这篇综述不仅是对当前 Transformer 在基因组学应用的全面总结，更为未来的多模态基础模型发展提供了清晰的路线图。 Transfor...
【论文分享】EpiFoundation-单细胞ATAC-seq基础模型
个人推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ EpiFoundation 简介EpiFoundation 是首个专门为单细胞 ATAC-seq（scATAC-seq）数据设计的基础模型，通过创新的峰-基因对齐（peak-to-gene alignment）预训练策略，学习细胞的表观基因组表示。该模型由加州大学圣克鲁兹分校（UC Santa Cruz）、杜克大学（Duke University）和哥伦比亚大学（Columbia University）的研究团队开发，发表于 bioRxiv（2025年9月）。 EpiFoundation 的核心能力包括： 高效处理高维稀疏的 scATAC-seq 数据：仅处理非零峰集合，提高数据密度 跨模态预训练：利用配对的基因表达数据监督峰-基因关联学习 多任务支持：细胞类型注释、批次校正、基因表达预测等下游任务 最先进性能：在多个组织和任务上超越现有方法 scATAC-seq 技术通过测量单细胞水平的染色质可及性，能够识别活跃的调控元件（如启动子、增强子、转录因子结合位点），为理解基因调控和表观基因组异质性提供了前所未有的分辨率。然而，scATAC...
【论文分享】scPairing-单细胞多组学数据整合与生成框架
个人推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️ scPairing 简介scPairing 是一个基于变分自编码器（VAE）的单细胞多组学数据整合与生成框架，能够将不同模态的单细胞数据（如 RNA、ATAC、蛋白质）整合到共同的嵌入空间，并通过”桥接整合”（bridge integration）方法生成高质量的人工多组学数据。该工具由加拿大不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia）的 Jeffrey Niu 和 Jiarui Ding 开发，发表于 Cell Reports Methods（2025年11月）。 scPairing 的核心能力包括： 跨模态数据整合：将 RNA-seq、ATAC-seq、蛋白质等不同模态的单细胞数据整合到统一的嵌入空间 人工多组学数据生成：通过桥接整合方法，从单模态数据生成高质量的配对多组学数据 三模态扩展：支持同时整合三种模态（RNA + ATAC + 蛋白质）的数据 生物学结构保持：生成的数据能够保持粗粒度和细粒度的生物学结构 scPairing 的主要应用场景： 利用少量配对的多组学数据作为”桥接”，将大量单...
【开发工具】在服务器上安装基于docker的rstudio
本文记录在服务器上安装基于 docker 的 rstudio 的配置过程 下载镜像查看已有镜像 1docker images 下载 RStudio Server 镜像 1docker pull docker.1ms.run/rocker/rstudio:latest 启动容器在50004端口启动rstudio容器 1234567891011docker run -d \ --name rstudio_server \ -p 50004:8787 \ -e PASSWORD=<密码> \ -e ROOT=true \ -e USERID=$(id -u) \ -e GROUPID=$(id -g) \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -v /mnt/nfs_share/tlj/Project:/home/rstudio/Project \ --restart=always \ docker.1ms.run/rocker/rstudio 参数详解 docker run：创建并启动一个新的容器实例。 -d：后台运行容器 --name...
【BioAIWeekly】20260119
本期共收录 57 篇文章：Cell 2 篇, Nature 24 篇, Nature Biotechnology 1 篇, Nature Communications 3 篇, Nature Computational Science 2 篇, Nature Genetics 4 篇, Nature Methods 2 篇, Science 7 篇, Science Advances 12 篇。 CellHuman genetics guides the discovery of CARD9 inhibitors with anti-inflammatory activity发布日期：2026-01-16 | 作者：Jason S. Rush, Joshua D. Wertheimer, Steven D. Goldberg, Donald Raymond, Mateusz Szuchnicki, Andrew J. Baltus, Jeff Branson, Christopher F. Stratton, Aaron N. Patrick, Ruth Steele, Sur...
【Linux】添加自定义命令
引言我经常需要在SLURM集群上启动一个交互式会话，完整命令如下： 1srun --partition=a100 --nodes=1 --cpus-per-task=4 --mem=64G --nodelist=a100node1 --time=0 --pty /bin/bash 这个命令太长了，每次输入都很麻烦。我希望创建一个简短的命令 a1n1 来代替它。 实现方法将自定义命令集中管理，更加规范和易于维护 创建一个自定义脚本的目录 1mkdir -p ~/bash_scripts 创建名为 a1n1 的脚本文件： 1vi ~/bash_scripts/a1n1 在文件中写入以下内容： 12#!/bin/bashsrun --partition=a100 --nodes=1 --cpus-per-task=4 --mem=64G --nodelist=a100node1 --time=0 --pty /bin/bash 第一行 #!/bin/bash 是shebang，指定使用bash解释器执行此脚本。 赋予执行权限 1chmod +x ~/bash_scr...
【吉他谱】成都
右手分解和弦：P32123 C調 變調夾夾2品 和弦： 1: C, C7 2: Dm 3: Em 4: Fmaj7 5: G 6: Am7 1234567891011121314151617181920212223242526271 1 4 1 1 1 4 11 1 3 4 5 讓我掉下眼淚的 不止昨夜的酒 1 3 4 5 讓我依依不捨的 不止你的溫柔 3 6 (4 5) 1 餘路還要走多久 你攥著我的手 3 4 5 1 1 讓我感到為難的 是掙扎的自由 1 3 4 5 分別總是在九月 回憶是思念的愁 1 3 4 5 深秋嫩綠的垂柳 親吻著我額頭 3 6 (4 5) 1 在那座陰雨的小城裡 我從未忘記你 3 (4 5) 1 1(C7) 成都 帶不走的只有你 1 6 (4 5) 1 和...